Le Sfide del settore
Il settore del Retail è in questo momento messo sotto pressione dalla crescita dell’ecommerce degli operatori puri (come Amazon) e dalla necessità per i brand di controllare maggiormente i canali distributivi dal punto di vista della customer experience.
Inoltre il mutato comportamento di acquisto dei consumatori, che si esprime in una fase di pre-vendita autonoma (e spesso digitale) antecedente alla visita in-store richiede di mutare approccio e crearsi nuove occasioni di comunicazione.
Le sfide principali poste agli operatori sono l’esplosione del Mobile e dei cosiddetti “Micro Momenti” uniti al fenomeno dello ZMOT (o Zero Moment of Truth):
- Necessità di essere presenti nel processo di acquisto per non venire by-passati da canali digitali
- Minor efficacia delle promozioni e delle attività di “attivazione” se non accompagnate da una “awareness” della insegna di vendita antecedente
Soluzioni AI Marketing
1. Personalizzazione delle Offerte e dei Prodotti
Basandosi su dati e comportamenti dei clienti, l’AI permette ai retailer di personalizzare le offerte, suggerendo prodotti pertinenti e creando promozioni mirate per ogni cliente.
2. Chatbot e Assistenza al Cliente
I chatbot basati su AI offrono supporto immediato ai clienti, guidandoli nell’acquisto, rispondendo a domande frequenti e gestendo reclami o richieste.
3. Gestione dell’Inventario e della Catena di Fornitura
Mediante previsioni basate su AI, i retailer possono ottimizzare la gestione dell’inventario, prevedendo la domanda e riducendo gli eccessi di stock o le mancanze.
4. Analisi del Sentimento e Monitoraggio dei Social Media
L’AI può analizzare le conversazioni e le recensioni sui social media per comprendere le opinioni dei clienti sui prodotti e sul brand, consentendo ai retailer di adattarsi e rispondere rapidamente.
5. Segmentazione Avanzata dei Clienti
L’AI permette una segmentazione dettagliata dei clienti basata su comportamenti, preferenze e storie di acquisto, migliorando la precisione delle campagne di marketing.
6. Raccomandazioni di Prodotti
Simile alle piattaforme di e-commerce come Amazon, i retailer possono utilizzare l’AI per suggerire prodotti basati sulle ricerche e sugli acquisti passati dei clienti.
7. Ottimizzazione del Tasso di Conversione (CRO)
Utilizzando l’AI, i retailer possono testare e migliorare l’efficacia di vari elementi sul loro sito web o app, come design, testi e immagini, per incrementare le conversioni.
8. Analisi Predittiva per Trend e Domanda
L’AI può aiutare i retailer a prevedere trend di mercato e domanda di specifici prodotti, consentendo loro di adattare le scorte e le strategie di marketing.
9. Email Marketing Automatizzato
Mediante l’AI, i retailer possono personalizzare e automatizzare le campagne di email marketing, inviando offerte al momento giusto e aumentando l’engagement.
10. Realtà Aumentata e Virtuale per l’Esperienza d’Acquisto
Sfruttando l’AI, i retailer possono offrire esperienze di realtà aumentata e virtuale, permettendo ai clienti di “provare” prodotti virtualmente o visualizzare come un prodotto apparirebbe nella realtà.
11. Prevenzione delle Frodi
L’AI può identificare schemi e comportamenti sospetti, aiutando i retailer a prevenire frodi nelle transazioni online.
12. Analisi del Percorso del Cliente
Monitorando e analizzando il comportamento dei clienti nei negozi fisici attraverso sensori e videocamere, l’AI può fornire insight preziosi sulle abitudini di acquisto e sul flusso dei clienti.
In sintesi, l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui i retailer interagiscono con i clienti, gestiscono le operazioni e prendono decisioni strategiche. L’adozione tempestiva e strategica dell’AI nel digital marketing può offrire un vantaggio competitivo significativo in un settore del retail sempre più saturato e orientato al digitale.