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DASHBOARD DI DATI, ANALYTICS E ATTRIBUTION MODELING

Data & Analytics Service

L’esperienza dimostra che una parte significativa della vostra spesa pubblicitaria è sprecata.

Il nostro lavoro consiste nell’identificare la spesa sprecata e ridistribuirla sui media che funzionano.

Costruiamo dashboard di dati e analisi personalizzate che vi aiutano a migliorare continuamente i vostri risultati di marketing.

Che cosa sono i Modelli di Attribuzione?

Forse non tutti sanno che i classici sistemi di tracciamento, come Google Analytics, assegnano la vendita o il lead o quello che avete scelto come obiettivo, all’ultima interazione:

Per fare un esempio se una persona effettua un acquisto, vedrete che l’acquisto è arrivato magari da Google Ads (Adwords) con una keyword brand, ma nella realtà, quella persona, ha fatto un lungo percorso chiamato customer journey per arrivare li.

Ovvero che la decisione di comprare il prodotto l’ha presa attraverso un percorso di più interazioni con voi (statisticamente dalle 20 alle 50). La conseguenza è che vedrete, non il processo di acquisto, ma solo il dopo, quando ha già deciso, ignorando totalmente quale dei canali hanno avuto il VERO impatto nella vendita:

Qui potete vedere un esempio di come le persone nella REALTÀ effettuano più contatti prima di acquistare, da Google Analytics 360.

 

Nel moderno e frammentato panorama media, il percorso del consumatore nel processo di acquisto si è evoluto in un tortuoso viaggio tra diversi punti di contatto online e offline, un fatto che rende ancora più difficile per i marketer capire il vero ritorno sugli investimenti.

Questo spostamento ha causato la necessità per il marketing manager di passare a strumenti di misurazione più precisi e basati sui dati, al fine di prendere decisioni di marketing veramente consapevoli.

Come capire se devi intervenire sui modelli di attribuzione?

Le conversioni di Analytics non sono mai uguali a quelle di Google Ads (AdWords)?
La somma delle Conversioni (come riportate dai vari canali Marketing) non è mai uguale a quello che risulta dai sistemi interni?

Ogni sistema di Analytics (ed ogni Ad Server) usa i suoi cookies (o Adv.ID) per “contare” gli Unique Users, e dei suoi algoritmi per deduplicare gli utenti cross-device: per questo ogni sistema tenderà sempre a riportare dati differenti…

A volte le discrepanze sono del 10% circa fra un canale e l’altro o fra un sistema e l’altro, ma a volte le differenze sono superiori al 30%…

Come capire “chi ha ragione”?
Come è possibile prendere delle decisioni razionali e sicuri sulla allocazione dei budget con numeri che non tornano mai e che non quadrano fra loro?

Se i tuoi Report “1st Interaction” e “Last Interaction” sono molto diversi in termini di Conversioni per Canale, di ROI e di CPA, allora è facile che tu abbia un problema di attribution.

  • Molteplici touchpoint prima di arrivare alla Conversione
  • Molte campagne su diversi canali (Search, Social, Display…)
  • Impatto di media offline sul comportamento online
  • Etc.

Come i Modelli di Attribuzione ti aiutano a fare chiarezza sulla allocazione dei Budget

Prima che un utente acquisti un prodotto o servizio, è esposto a numerosi messaggi pubblicitari.

Dalla TV, alla radio, ai volantini lasciati nella buca delle lettere, fino ad arrivare ovviamente a internet, che a sua volta si divide in tanto sotto canali, Google, Facebook, affiliazione, DEM etc.

L’ Attribution Modeling è la scienza che assegna il giusto valore ad ogni canale.

Ovvero DOVE e QUANDO è stato coinvolto realmente l’utente, ed è stato convinto a compiere l’azione desiderata?

Nei modelli di attribuzione tradizionali, i valori sono arbitrari, basati tipicamente sul modello last cookie win, che non garantisce quasi mai una corretta misura del contributo dei diversi canali alle conversioni.

Un sistema di attribuzione avanzata indica, invece, quali canali sono realmente stati redditizi a prescindere da dove si trovano nella customer journey dell’utente. Ciò consente un’ottimizzazione senza precedenti del budget di marketing.

Nella modellazione avanzata di attribuzione, i rapporti tra i vari punti di contatto sono ben compresi e modellati di conseguenza.

Ad esempio, i clienti che cercano il tuo prodotto online dopo aver visto un annuncio in TV si comporteranno in modo molto diverso rispetto ai clienti che vengono sul tuo prodotto dopo aver effettuato ricerche sul web.

La comprensione di queste interazioni tra canali di marketing (trasmissione televisiva e ricerca su Google) e in tutti i dispositivi (tv, smartphone, tablet, PC, etc.) è la chiave per qualsiasi sistema di attribuzione.

Kahuna è in grado di offrirti il miglior servizio di Attribution Modeling presente sul mercato.

Vuoi sapere come possono migliorare i tuoi numeri usando i modelli di attribuzione?
Scrivici alla pagina Contatti
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“Guida Rapida agli Attribution Model”


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